Statistik Power

Statistik Power

1/Variation. • Stichprobenumfang. ▫ (Richtiger Test → mehr Power). ▫ Ggf.: Bonferroni-Korrektur. ▫ p*=5% → Irrtum in 5% der Fälle = alpha-Fehler. Statistik​. Power eines statistischen Tests. Johannes Lüken / Dr. Heiko Schimmelpfennig. Ab und an ist man vielleicht verwundert, dass zum Beispiel ein. Die Poweranalyse (Berechnung der Teststärke) findet generell vor der Durchführung des statistischen Tests statt, denn die Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis.

Inhaltsverzeichnis

Statistical tests use data from samples to assess, or make inferences about, a statistical population. A hypothesis test may fail to reject the null, for example, if a true difference exists between two populations being compared by a t-test but the effect is small and the sample size is too small to distinguish the effect from random chance.

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Die Power eines statistischen Tests

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Calculating Power and the Probability of a Type II Error (A One-Tailed Example)

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